Login Admin
Login Mahasiswa

Dashboard

Ringkasan sistem absensi

Admin
Administrator
Mahasiswa Terdaftar
0
Total akun mahasiswa
Wajah Terdaftar
0
Sudah upload foto wajah
Absensi Tercatat
0
Total pengujian tersimpan
Rata-rata Akurasi
–
Confidence pengenalan wajah

Tentang Sistem

Ringkasan cara kerja

Prototipe ini mengacu pada Sistem Manajemen Absensi dengan Fitur Pengenalan Wajah dan GPS (Hartiwi dkk., 2020). Admin mendaftarkan mahasiswa beserta foto wajah. Mahasiswa login mandiri menggunakan NIM, lalu menguji sistem: kamera menangkap wajah dan dicocokkan secara simulasi terhadap foto terdaftar (menghasilkan skor akurasi ±93%, mengikuti pola Tabel 2 pada jurnal rujukan), sementara GPS merekam apa adanya lokasi tempat mahasiswa melakukan pengujian — tanpa validasi terhadap titik kampus tertentu.

MahasiswaNIMProgram StudiStatus WajahAksi
MahasiswaWaktuAkurasiLokasi Pengujian (Lat, Lng)Aksi

Uji Wajah & Lokasi

Uji coba pengenalan wajah dan pencatatan lokasi Anda saat ini

–
–
–
–

1. Pengenalan Wajah

Cocokkan wajah Anda dengan foto terdaftar
◎Kamera belum aktif
–
–
Akurasi: –
Pengenalan wajah pada demo ini disimulasikan (bukan model YOLO/CNN aktual), dicocokkan secara konseptual dengan foto yang diunggah admin saat pendaftaran, dengan skor akurasi mengikuti pola ±93% pada jurnal rujukan.

2. Lokasi Saat Ini

Deteksi lokasi tempat Anda menguji sistem (tanpa validasi titik kampus)
Latitude–
Longitude–
Akurasi GPS–
Waktu–
Validasi jarak ke titik kampus dinonaktifkan pada mode ini — sistem hanya merekam koordinat aktual tempat mahasiswa melakukan pengujian.

3. Simpan Hasil Uji

Gabungkan hasil wajah + lokasi menjadi satu catatan
WaktuAkurasiLatitudeLongitude
✓ Berhasil